从零掌握 Python
玩转 PyCharm
专为零基础学员打造的 Python + PyCharm 全栈学习方案
配备专业助教支援,从入门到精通,助你快速成长
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专业、系统、实战的 Python + PyCharm 学习体验
PyCharm 专业指导
从安装配置到高级功能,全面掌握 PyCharm 这款专业 IDE 的使用技巧
Python 系统学习
零基础友好的 Python 课程体系,循序渐进掌握编程核心概念
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PyCharm 完整使用教程
从安装到精通,全面掌握这款专业的 Python IDE
PyCharm 简介
PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专业的 Python 集成开发环境(IDE),它提供了代码编写、分析、运行和调试等一系列功能。 无论是初学者还是专业开发者,PyCharm 都能显著提升开发效率。
智能代码补全
自动完成代码,提供智能建议
强大的调试工具
断点调试、变量监控、代码追踪
版本控制集成
Git、SVN 等版本控制系统支持
项目管理
清晰的项目结构,方便管理
一、PyCharm 界面布局
PyCharm 主界面主要包含以下几个重要区域:
1. 菜单栏
位于窗口顶部,包含 File、Edit、View、Navigate、Code、Run 等菜单项,所有的操作都可以在这里找到。
2. 工具栏
提供常用功能的快速访问按钮,如运行、调试、VCS 操作等。
3. 项目视图
显示项目的文件和文件夹结构,可以快速导航到项目中的任何文件。通常位于窗口左侧。
4. 编辑器区域
位于窗口中央,是编写代码的主要区域,支持多标签页同时编辑多个文件。
5. 工具窗口
包括终端(Terminal)、Python Console、TODO 列表、运行结果等,通常位于窗口底部或侧边。
二、新建项目
步骤 1:打开新建项目对话框
选择菜单:File → New Project
步骤 2:选择项目类型
- Pure Python:纯 Python 项目(推荐初学者使用)
- Django:Django Web 框架项目
- Flask:Flask Web 框架项目
- Scientific:科学计算项目
步骤 3:配置项目
Location(位置)
选择项目存放的目录,建议使用英文路径,避免中文和特殊字符。
Python Interpreter(解释器)
选择 Python 解释器版本。可以选择:
- New environment:创建新的虚拟环境(推荐)
- Existing interpreter:使用已有的 Python 解释器
- Pipenv/Poetry:使用包管理工具
三、配置 Python 解释器
什么是 Python 解释器?
Python 解释器是执行 Python 代码的程序。常见的有 CPython(官方版本)、PyPy、Anaconda 等。
配置步骤
- 打开设置:
File → Settings(Mac:PyCharm → Preferences) - 导航到:
Project → Python Interpreter - 点击右上角的齿轮图标,选择 Add
- 选择解释器类型并配置
- 点击 OK 完成配置
💡 虚拟环境的优势
- 为每个项目创建独立的 Python 环境
- 避免不同项目之间的依赖冲突
- 便于项目迁移和部署
四、安装第三方模块
PyCharm 提供了多种方式来安装 Python 第三方库:
方法一:使用 PyCharm 图形界面(推荐新手)
- 打开设置:
File → Settings → Project → Python Interpreter - 点击右上角的加号按钮
- 在搜索框中输入要安装的包名(例如:numpy、pandas、requests)
- 选择对应的包,点击 Install Package
方法二:使用终端
在 PyCharm 底部打开 Terminal,输入命令:
# 安装单个包
pip install numpy
# 安装多个包
pip install numpy pandas matplotlib
常用的第三方库
numpy
科学计算基础库
pandas
数据分析处理
requests
HTTP 请求库
五、编写和运行 Python 程序
运行程序的三种方式
右键运行
在编辑器中右键,选择 Run
快捷键运行
按 Shift + F10(Windows/Linux)或 Ctrl + R(Mac)
工具栏运行
点击右上角的绿色三角形按钮
💡 使用 Python Console
PyCharm 提供了交互式 Python Console,可以直接执行 Python 语句,适合快速测试代码片段和调试。
六、调试程序(Debug)
PyCharm 提供了强大的调试功能,帮助你快速定位和解决代码问题。
设置断点
在代码行号左侧单击,出现红色圆点表示断点已设置。程序运行到这里会暂停。
调试控制
Step Over (F8)
执行当前行,不进入函数内部
Step Into (F7)
进入函数内部逐行调试
Step Out (Shift+F8)
跳出当前函数
Resume (F9)
继续执行到下一个断点
七、PyCharm 实用技巧
常用快捷键
Ctrl + Space
代码自动完成
Ctrl + D
复制当前行
Ctrl + /
注释/取消注释
Shift + Shift
全局搜索
Ctrl + Alt + L
格式化代码
Shift + F6
智能重命名
💡 学习建议
- 多练习:熟练使用 PyCharm 需要大量实践
- 记快捷键:掌握常用快捷键可以大幅提升开发效率
- 善用调试:遇到问题时使用调试器定位问题
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从入门到精通,总有一款适合你
Python+PyCharm 小白启航营
专为完全零基础、想快速掌握 Python 的学员设计
- 认识 Python 到玩转 PyCharm 全程带练
- 拆解 Python 核心语法(变量、函数、循环等)
- 搭配 PyCharm 基础操作(代码编辑、调试、插件使用)
- 每节配 1-2 个小实战(如自动整理文件、简单数据提计)
- 学完能独立出基础脚本,解决日常办公趣味需求
- 提供配套课件和 PyCharm 安装/配置指南
Python+PyCharm 实战进阶营
针对有 Python 基础、想提升实战能力的学员
- 聚焦"语法→项目"的落地转化
- 强化 PyCharm 高效工具用法
- 深入 Python 核心模块(数据结构、面向对象、函数式编程)
- 完成 2 个完整实战项目(如 Excel 自动化分析系统、爬虫数据采集工具)
- 掌握"需求拆解→代码实现→bug 修复"全流程
- 附赠项目源码和导师 1v1 答疑(2 次)
Python+PyCharm 精英特训营
面向深度 Python、冲刺高薪岗位的学员
- 打造"技术深度 + 行业经验"双优势
- PyCharm 作为核心开发工具贯穿全程
- 覆盖行业高阶技能(如 Web 开发 Django/Flask、大数据处理、自动化测试框架)
- 详解 PyCharm 企业级用法(团队协作配置、性能优化、多项目管理)
- 完成 3 个企业级项目(如电商后台系统、用户行为分析平台、自动化测试套件)
- 项目符合招聘 JD 要求,可直接写入简历
- 提供增值服务:简历优化指导、模拟面试(2 次)、行业资源社群
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